Oyun Tasarımında Veri Analizi

Mobil oyun arayüzlerinde kullanıcı davranışlarını anlamak ve optimize etmek için detaylı istatistiksel yöntemler öğrenin

Eğitim Programına Katıl

Veri Görselleştirme Teknikleri

Oyun arayüzü tasarımında başarılı olmak için verileri doğru okumak şart. Kullanıcıların nasıl etkileşime girdiğini, hangi butonlara tıkladığını, ne kadar süre harcadığını bilmek tasarım kararlarınızı güçlendirir.

  • Heat map analizi ile kullanıcı odak noktalarını belirleme
  • Conversion funnel takibi ve iyileştirme stratejileri
  • A/B test sonuçlarını tasarıma dönüştürme
  • Retention metrikleri ile UI elementlerini optimize etme
  • Player journey haritası oluşturma teknikleri
Mobil oyun arayüzü veri analizi görselleştirmesi

Kullanıcı Davranış Analizi

Her oyuncunun farklı tercihleri var. Bazıları hızlı aksiyonu seviyor, kimisi detayları inceliyor. Bu farklılıkları anlamak için session replay araçları kullanıyoruz. Gerçek oyuncu hareketlerini izleyip, hangi UI elementlerinin karışıklık yarattığını tespit ediyoruz.

73% Gelişim Oranı
4.2s Ortalama Tepki

Performans Metrikleri

Oyun performansı sadece kod optimizasyonu değil. UI tasarımının da performansa büyük etkisi var. Fazla detay, gereksiz animasyonlar oyuncuyu yavaşlatır. Minimal ama etkili tasarım prensipleriyle hem görsel hem teknik performansı artırıyoruz.

12 Proje Sayısı
89% Başarı Oranı
Veri analizi uzmanı Elif Koçak

Elif Koçak

Oyun Verisi Analiz Uzmanı

Son altı yıldır mobil oyun endüstrisinde veri analizi yapıyorum. Başlangıçta sadece sayıları takip ediyordum ama sonra fark ettim ki asıl önemli olan bu sayıların arkasındaki hikayeler. Her metrik bir oyuncunun deneyimini anlatıyor. Bu hikayeleri anlayıp tasarımcılara aktarmak benim işim.

Player Analytics UI/UX Metrics Conversion Analysis Data Visualization
İletişime Geç

Öğrenme Süreci

Veri analizi tekniklerini oyun tasarımına uygulamanın pratik yollarını adım adım keşfedeceksiniz

Temel Veri Okuma (2025 Eylül)

Analytics dashboard'larını okumayı, temel metrikleri anlamayı öğrenirsiniz. Google Analytics, Firebase gibi araçlarda gezinmeyi kavrayacaksınız. Hangi verilerin önemli olduğunu, hangilerinin yanıltıcı olabileceğini ayırt etmeyi başaracaksınız.

Tasarım-Veri İlişkisi (2025 Kasım)

Tasarım kararlarınızın veri üzerindeki etkilerini gözlemlemeyi öğrenirsiniz. Bir butonun rengi, boyutu, konumu kullanıcı davranışını nasıl etkiler? Bu bağlantıları kurmak tasarımcı olarak sizi çok güçlendirecek.

İleri Analiz Teknikleri (2026 Ocak)

Cohort analizi, funnel optimizasyonu, segmentasyon gibi ileri teknikleri uygulayacaksınız. Bu aşamada artık sadece veri okumakla kalmayıp, veri odaklı tasarım önerileri geliştirebileceksiniz.